航运AI：携手Marcura，将概念转化为实际的运营效率与数据洞察

人工智能的战略性应用

Marcura 并未承诺空泛的人工智能前景，而是专注于解决每天消耗航运公司时间和资金的具体运营痛点。

以 租船合同分析为例。租船经理通常需要花费数小时审查复杂的合同，在漫长的文档中搜寻可能产生财务风险的漏洞条款。 

Marcura 的人工智能可以在几秒钟内分析这些相同的文档，识别出可能带来风险的缺失或含糊条款。至关重要的是，该系统提供了精确的引证，标明问题表述出现的具体位置，便于操作人员追溯和验证其论证逻辑。在实际案例中，某干散货运营商通过发现草案合同中遗漏的四个关键条款，成功避免了超过 12 万美元的潜在损失。

40 秒生成航次指令

运营团队面临着类似的行政事务负担。生成 航次指令 和运营交接通常每年要消耗团队 2.5 个月的时间。现在，Marcura 的人工智能可以在 40 秒内生成完整的交接报告，其中包含特定船舶的运营细节以及历史绩效洞察。

该工具可直接集成到现有工作流程中（无论是通过 Sedna、Microsoft Outlook 还是其他平台），因此团队无需改变既定流程或切换系统。 

这些应用的核心区别在于其专业性。它们并非针对航运业粗暴改编的通用人工智能工具，而是专门针对航运语言、合同结构以及行业流程进行了深度训练，如同学习专业领域的学生。 

每个 AI 代理都根据客户的需求进行定制，而用于训练 AI 模型的数据则隔离在每个客户特定的实例中，从而确保了敏感信息的隐私和安全。对于部分客户，Marcura 甚至可以部署在客户自己的本地环境中，以提供额外的安全保障。

软件即服务 (Service as Software)

Marcura 对人工智能的应用是其服务交付模式更广泛演变的一部分，该公司将其称为“软件即服务”（Service as Software）。Marcura 并非仅仅为客户提供操作工具，而是将 AI 代理直接嵌入到工作流程中，代表用户执行任务。

在过去，Marcura 的服务覆盖了航运公司大约 20% 的运营任务。借助人工智能，其目标是将这一覆盖率提升至 67%。这并非为了取代客户，而是为了帮助他们实现降本增效，依靠更少的人力完成更多的工作。 

AI 代理可以部署在客户的平台内，也可以作为独立服务进行访问，具体取决于客户偏好。这种灵活性赋予了客户主动权，使其能够按照自己的节奏采用解决方案。

人机协同 (Human in the Loop)

Marcura 已经明确表示，人工智能并非要取代人类决策，而是与人类监督协同工作。AI 代理可以筛查海量数据、识别规律并输出数据洞察，但最终决定权仍在操作人员手中。 

这种通常被称为“人机协同”（HITL）的模式，确保了关键决策始终掌握在人类手中。随着人工智能在运营中扮演越来越核心的角色，Marcura 预见到数字化领袖将迎来新的角色。他们将越来越多地管理由人类员工和 AI 代理共同组成的混合团队。

Marcura 的优势之一在于其智能化开发的整合方法。AI 功能现已嵌入到其整个产品系列中，包括 DA-Desk、 Marcura Claims 和 PortLog。对 Shipster 的收购进一步增强了这一能力，尤其是在文档自动化领域。所有 AI 研发工作均由一个名为“AI 部落”的内部团队统一协调，确保了模型和工具在开发与部署过程中的一致性。 

展望未来：以智能铸就韧性

Marcura 对人工智能的长期愿景不仅限于自动化。它将人工智能视为提升运营韧性的工具，尤其是在一个充满波动性、严苛监管和运营复杂性的行业中。通过将智能系统嵌入核心工作流程，企业可以更快地做出调整，更自信地应对变化，并减少对碎片化供应商系统的依赖。

随着人工智能模型的不断演进，企业必须准备好打破固有思维，采用全新方法。Marcura 将继续在培训、透明度和技术创新方面进行投入，在客户数字化转型的每个阶段提供全力支持。