最新的行业研究显示，航运公司目前仍停留在人工智能（AI）应用的初期阶段，由于普遍的乐观态度与实际落地情况存在差距，导致其无法将小规模试点扩大到更深层次的应用。
这份由领先的航运技术与服务提供商 Marcura 联合 Thetius 共同发布的《超越炒作：航运业对人工智能的真实看法》研究报告，汇集了 130 份调查问卷回复以及对航运业专业人士的深度访谈结果。
调查表明，整个行业正处于积极渴望与审慎克制并存的状态：82% 的受访者对 AI 前景持乐观态度，81% 正在开展试点项目；然而，37% 的人曾亲自经历过 AI 应用的失败，且仅有 11% 的企业制定了正式的企业方针来指导 AI 规模化应用的落地。
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研究表明，业界对人工智能（AI）能够带来价值的领域已达成明确共识：
97% 的受访者认为 AI 有助于减少手动工作流程中的低效环节；
87% 的受访者认为 AI 在租船合同分析和识别高风险航次决策方面具有显著的潜在应用价值。
然而，69% 的受访者认为 AI 解决方案可能会遗漏合同或航次规划中的关键红线风险，从而导致不良的商业后果。
“通用的 AI 智能体可能会将 ‘SF’ 解释为标准格式（Standard Form），但在航运业中，它代表的是积载因数（Stowage Factor），”Marcura 数据分析副总裁 Janani Yagnamurthy 解释道。“现成的通用解决方案或许能实现基础流程的自动化，但它们无法洞察航运专业人员赖以决策的细微行业背景。这正是我们致力于开发专为航运数据、行业语言及工作流程训练的定制化 AI，而非直接套用通用工具的原因。”
AI 与人类专业知识协同，共同提升运营效率
尽管航运专业人员对 AI 抱有极大热情，但他们普遍反对完全自动化。70% 的受访者认为 AI 应当仅提供决策建议，最终决定权必须始终由人类掌握；同时，66% 的受访者担心过度依赖技术会导致人类专业技能和判断力的退化。
“当变革发生时，害怕失去控制是非常自然的反应。优秀的航运专业人员在租船和操作等高风险岗位上，花费了数十年时间来磨砺他们的专业判断力，”Marcura 数据分析副总裁 Janani Yagnamurthy 解释道。
“最优秀的 AI 应当扮演‘副驾驶’的角色，而不是替代者。它提供数据洞察，但始终将最终决定权留给掌握全局背景的专业人员。正如某些法律案例所示，缺乏人工监管而盲目依赖 AI，可能会导致严重失误，甚至构成专业失职。”
航运专用解决方案实现核心突破
在通用 AI 应用步履维艰之际，专为航运业务定制的解决方案已展现出切实的技术价值。Marcura 的 AI 驱动租船合同分析系统通过识别出一份协议草案中缺失的四项关键条款，成功帮助一家干散货运营商避免了超过 120,000 美元的潜在损失。
Marcura 的方法与通用 AI 供应商不同，我们将 AI 智能体直接嵌入到航运工作流程中，并针对航运专业语言和合同结构进行专属训练，确保每位客户的数据均保存在隔离且高度安全的环境中。
规模化应用需要战略支撑，而非仅凭热情
研究指出，培训不足是阻碍 AI 规模化应用的最大瓶颈，38% 的受访者提及了这一局限。同样，合规与治理方面的缺失也十分显著：虽然有 81% 的企业正在开展试点，但仅有 17% 的企业就 AI 在其组织内部的决策机制建立了透明的评估流程。
近四分之一的受访者担心，服务商夸大的技术宣传与其在真实业务场景中的实际成效之间存在差距。
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