주간 도심지 인근 수역을 운항 중인 적백색 선박의 모습

웨비나

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견적부터 임명까지: Marcura와 함께하는 선박 관리 비용의 스마트한 계획

GMT 오전 9:00

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플랫폼 검증을 마친 전문 대리점

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규제 준수 전문가

200K+

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연간 관리 대상 항만 기항 수

20+

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수년 간 축적된 해사 데이터 분석(DA) 전문성

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개요

선박 대리점 업무(Husbandry) 계획은 대개 불확실한 추측으로 시작해 급박한 처리로 끝납니다. 대략적인 총액, 고정된 항구, 그리고 제각기 다른 세 가지 형식으로 접수되는 견적서가 그 예입니다. 예산 타당성에 의문이 제기될 때쯤이면 이미 실행 범위는 고정되어 변경이 불가능해집니다.

본 웨비나에서는 이러한 출발점을 근본적으로 변화시키는 Marcura Husbandry 플랫폼의 두 가지 연계 모듈인 EstimatorRFQ를 자세히 살펴봅니다.

먼저 Estimator를 통해 선박 관리자가 항구나 대리점을 확정하기 전에 어떻게 계획 수립 수준의 비용 전망을 구축할 수 있는지 보여드립니다. 후보 항구들을 비교하고, 서비스 항목을 수량 및 단위별로 세분화하며, 과거 실적 데이터 범위 및 계약 맥락을 기반으로 벤치마킹하는 방법을 제시합니다. 이어서 RFQ 단계로 넘어가, 사전 정의된 정형화된 범위가 어떻게 표준화된 견적 프로세스로 연계되는지 설명합니다. 최대 3개 대리점의 회신을 나란히 비교 수집함으로써 수작업을 최소화하고 최적의 PDA(Proforma D/A)를 확정할 수 있습니다.

이 두 모듈의 결합은 Husbandry 업무를 사후 대응적인 스프레드시트 작업에서 재현 가능하고 신뢰할 수 있는 '계획 수립 단계에서 조달에 이르는 프로세스'로 혁신합니다.

주요 다루는 내용:

  • 항구 확정 전, 여러 후보 항구 간의 예상 Husbandry 비용을 비교 분석하는 방법

  • 과거 데이터 범위 및 계약 인텔리전스를 활용하여 서비스 항목 단위의 상세 추정치를 도출하는 방법

  • 체계화된 실행 범위가 계획 수립 단계에서 표준 RFQ 프로세스로 매끄럽게 연계되는 방식

  • 대리점 견적을 직관적으로 비교 검토하여 사후 분쟁을 최소화하고 PDA를 신속히 확정하는 방법

참석 대상: 상업적 목적 외 항만 기항 계획 및 조달 업무를 담당하는 해사 기술 관리자(Technical Managers), 해원 관리자(Crewing Managers), 운항 관리자(Operations Managers) 및 재무·원가 관리 부서 관계자.

발표자 목록:

자나니 야그나무르티

마큐라(Marcura) 제품 및 전략적 성장 부문 수석 부사장(SVP)

Janani Yagnamurthy, FICS는 해운 산업을 위한 해상 서비스 솔루션을 개발하는 전략적 성장 부문 제품 담당 수석 부사장(SVP)입니다. 영국 해운브로커협회(ICS)의 석학 회원(Fellow)인 그녀는 해운 산업에 대한 깊은 전문 지식과 데이터 기반 마인드셋을 결합하여 고객이 비효율성을 해소하고, 리스크를 관리하며, 보다 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

사라 모란 (Sarah Moran)

마큐라(Marcura) 수요 창출 총괄 실장

사라 모란(Sarah Moran)은 DA-Desk, PortLog, ClaimsHub, MarTrust, ShipServ 등의 솔루션을 제공하는 글로벌 해양 기술 그룹 마큐라(Marcura)의 수요 창출 부문 총괄(Head of Demand)입니다. 기술 및 SaaS 분야에서 10년 이상의 전문 경력을 쌓은 B2B 마케팅 전문가로서, 그녀는 해운·항만 업계가 의사결정의 스마트화를 위해 데이터와 인텔리전스를 활용하여 운영 효율성을 극대화하는 방안에 깊은 관심을 두고 있습니다.

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인공지능(AI)은 해운 업계 전반에서 실제로 어떻게 활용되고 있습니까?
본 설문조사는 해사 산업 전반에서 인공지능(AI)이 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 지난 1년간의 변화를 추적하여 AI가 단순한 기술적 실험 단계에서 벗어나 실제 일상적인 업무 운영에 적용되고 있는지를 심층적으로 조사합니다.
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