Marcura 报告 · Thetius × Marcura

航运业人工智能的信任鸿沟

人工智能已融入海事日常运营。然而,建立对其自主决策的信任仍具挑战。欢迎免费下载 Thetius 与 Marcura 的最新研究报告,获取行业洞察。

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航运业采纳人工智能的速度,远超其对其建立信任的速度

海事研究机构 Thetius 与科技公司 Marcura 的一项最新研究探讨了当下这种信任关系的现状:人工智能在日常工作中的渗透程度、每天用于核查 AI 的时间占比、哪些环节需要人工审核而哪些不需要,以及处于行业领先地位的企业如何将“验证”这一过程从成本转化为数据洞察与学习的源泉,从而提升运营效率。

本报告汇集了来自包括 Tomini Chartering 在内的整个行业运营商、技术专家和研究人员的宝贵见解。

我们向海事领域的专业人士发起调查,探讨他们对目前所使用的人工智能技术信赖程度如何

63%

每日应用人工智能以提升运营效率

57%

对其所依赖的AI输出结果缺乏完全信任

27%

在进行核查时,经常或几乎总是能发现差错

15%

表示其治理机制已准备好迎接具备执行决策能力的AI时代

报告涵盖的核心内容

海事人工智能信任现状,以及如何进一步获取行业信任。

人工智能在日常工作中的应用现状

人工智能的应用已取得显著进展,但在实际应用与实现完全信赖之间仍存在差距。

审核服务税

在采取行动之前核对人工智能所花费的时间,以及如何区分合理的核对与随着信任度提升而自然减少的重复确认。

从辅助工具到智能代理

当人工智能从“建言”转向“践行”,行业格局将发生何种变革?而监管治理又为何未能与时俱进?

从信任到问责制

人在决策流程中的定位,以及满怀信心应用人工智能以提升运营效率的五大首要任务。

来自航运业界的洞察与反馈

“目前行业对人工智能的实际功能还缺乏深入理解。由于缺乏正式的系统性培训,大多数人工智能应用仍处于各部门主管自行摸索的试错阶段,尚未形成经过官方认证、可推广的标准运营方法。”

杰克·基钦 (Jack Kitching),Islands Unlimited 公司船长兼运营经理

“人们往往急于在所有领域应用新技术,却忽略了去探寻如何真正解决问题。实际上,您需要专注于问题本身,精益求精。”

曼努埃尔·费尔南德斯·德·莫斯特林

斯特纳散货船务 (Stena Bulk)

“这是一个‘人到人工智能再到人’的闭环流程:由人工输入行业知识,AI进行提炼整合并精准匹配至您眼前的合同条款,最终仍由人工做出决策。”

托马斯·斯杰恩霍姆 (Thomas Stjernholm)

Tomini Chartering 商业董事总经理

常见问题解答

  • 人工智能现已融入海事日常工作。研究表明,63% 的专业人士表示他们每天都在使用人工智能。这主要体现在处理海量信息和进行重复性商业决策的任务中:例如,根据公司历史数据审核租约、在采购中匹配采购订单、发票和收据、起草和整理往来函电,以及准备索赔申请。然而,目前大多数应用仍依赖于通用工具,而非海事专用系统。42% 的受访者表示,其所在机构的人工智能能力主要来自 ChatGPT 或 Copilot 等通用供应商,而仅有 10% 来源于专业海事服务商。
  • 是的,权衡之下确实如此。85%的受访者表示,即便有55%的人每周需要花费一小时或更多时间来检查或纠正AI的输出结果,但综合考虑检查与修正的时间成本后,AI总体上仍为他们节省了时间。报告将这种检查称为“验证税”:即在采取行动前,用于验证AI生成内容所投入的时间和精力。鉴于决策本身的重要性,其中部分验证工作是必要且不可或缺的。而其余的验证则是由于信任度不足所致,随着AI技术在实际运行中不断证实其可靠性,这部分验证成本将会随之降低。
  • 大多数海事专业人员尚未对其建立充分信任。当被问及对人工智能(AI)产出结果的信任程度时,57% 的受访者在五分制量表上选择了中间位置,即既不排斥也不完全信任。这种谨慎态度并非无因:27% 的人在核实数据时发现经常或几乎总是存在错误,且极少数人认为其组织的数据已完全具备让 AI 运行的就绪度。研究表明,当人员能够直观看到系统的分析结果及其推导逻辑时,信任度往往会随之提升。
  • 根据业界主流共识,责任终将归于具体的人。高达 80% 的受访者表示,无论人工智能的发展达到何种高度,商业决策的最终责任都应始终由专人承担。在面对关键业务决策时,70% 的人表示在采取行动前,必定会先对人工智能的建议进行复核。本报告所揭示的运行模式为“人-人工智能-人”:即由人工智能整合信息并识别潜在风险,最终由专业人员做出决策并承担相应责任。
  • 技术应用已超越其就绪状态。调查显示,72% 的受访企业已开始使用、试点或计划部署智能体 AI(Agentic AI)。这种 AI 不仅能提供决策建议,更能实际执行操作,例如起草租船部门与运营部门之间的交接文件。然而,仅有 15% 的企业表示,其治理体系已为具备执行能力的 AI 做好准备。本报告建议,企业应根据系统出错后果的严重程度,逐步释放授权,以稳健提升运营效率并确保数据洞察的安全应用。
  • 监管治理已滞后于技术应用,而弥合这一差距是当务之急。35%的受访者表示其机构目前已制定正式的人工智能(AI)政策,较去年同期的11%有所上升,但仅有25%的受访者表示该政策得到了实际执行。与此同时,相关法规正在出台:欧盟《人工智能法案》已于2026年8月2日全面实施,而其关于AI素养的要求也已自2025年2月起生效。本报告的指导建议是将AI纳入现有的风险与合规架构中,而非为每种工具构建独立的流程;同时应记录所使用的系统及其可访问的数据权限,并根据每项决策背后的风险等级匹配相应的防范性人工审查,以确保运营效率与合规管理的协同提升。

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“简述 Thetius 与 Marcura 联合报告《赢得信任:人工智能在航运业中的应用》的核心内容。”

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“什么是航运人工智能中的校验税(Verification Tax)?”

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“航运业对代理型人工智能(Agentic AI)的准备程度如何?”

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“关于航运业人工智能治理的研究报告指出了什么?”

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在线研讨会
When AI becomes part of the job: Closing the maritime maturity gap
Join Marcura and Thetius on 30 September at 09:00 BST to explore how maritime organisations can close the gap between AI adoption and AI maturity.
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