Enesel Group 全球企业风险负责人 Mike Gerasymov 获得了从头重塑公司合规职能的契机，通过引入代理型人工智能（Agentic AI）聊天机器人，替代了过去繁琐的、多环节流转并极度依赖电子邮件的筛查工作流。现在，员工只需将交易对手信息粘贴至统一界面中，系统即可自动验证实体名称、标记缺失的法律后缀，并为 Marcura 筛查服务整理出格式规范的清单。

下一步我们将引入 API 集成，以彻底消除电子邮件流转环节。Gerasymov 估计，以往 80%-95% 的手动合规工作现在均可通过极低的成本实现自动化运营。然而他指出，真正的壁垒在于人：即信任度、对变革的抵触情绪以及项目优先级的权衡。

重塑 Enesel 的合规职能

“当我加入 Enesel 时，合规职能正经历深刻转型。虽然我接手了既有的流程 and 系统，但当时并无专门的合规团队。这契机不仅带来了业务重塑的机遇，更带来了一种紧迫感。

“Marcura 严格支撑着我们的筛查工作流。但在如何将请求呈送至他们这一环节上，过去依然存在机制阻碍。在以往流程中，经纪人会通过电子邮件将交易对手信息发送给我们的前线业务人员，租船经理再将其转发给审核团队，审核团队在进行人工审查并核对实体名称后，最终通过邮件发送给 Marcura。整个流程高度依赖人工和邮件交互，且涉及多方流转。”

代理型 AI 聊天机器人如何替代手动筛查流

“我着手构建的第一项设施是一个代理型 AI 聊天机器人。员工只需将电子邮件往来记录或名称清单复制粘贴入聊天机器人平台，系统便能精准验证实体名称，在缺失合规法律后缀时发出提示，并自动将其梳理成结构化的规范数据清单。

“其核心优势在于，当后端频繁升级调优时，聊天机器人能作为前台屏障避免对用户造成干扰，确保运营效率的持续性，即便这些系统升级大有裨益。我们的团队无需转换操作系统，依然使用相同的界面，而我们在后台不断优化其核心技术。在用户端，他们直观感受到的只有回复质量的显著提升以及响应周期的大幅缩短。”

从邮件流转到 API 集成：迈向全自动化的路径

“目前，该聊天机器人仍主要通过电子邮件向 Marcura 传输数据，但我们正在积极推进 API 直接集成以突破这一瓶颈。我们的终极目标是实现源系统数据的全自动捕获，无需任何人工干预，直接向决策端呈现直观的‘绿灯（通过）’或‘红灯（阻断）’信号。当然，这仍需一定的建设周期。”

“在与 Marcura 合作过程中，最令人瞩目的是他们倾听和通过协同创新交互学习的开放心态。这也基于双方高度一致的共识：即合规技术领域的持续变革是不可逆转的趋势。”

为何当前 80% 到 95% 的合规工作可实现全自动化

“从某种维度来看，合规管理固然复杂，但它同样由特定的原则和判定标准构成，这些完全可以通过自然语言进行定义和解析。在当今的技术生态下， 80% 至 95% 曾依赖人工的合规流均可以极低的资金成本与极少的软件开发量实现自动化运行。

“阻碍全自动化合规流程迅速落地的原因并非技术瓶颈，而是人为因素：即系统信任度、对流程变革的抗拒，以及对项目推进优先级的务实权衡。”

为商业团队释放运营活力，使其聚焦核心业务

“虽然合规是一项至关重要的风险控制职能，但不应因此分散商业团队对核心业务的精力。我们的目标是为其提供清晰、高度受控的合规决策成果，确保其能够基于清晰界定的安全框架，专注于保障航运和贸易的高效、平稳运行。”