Enesel Group 全球企业风险负责人 Mike Gerasymov 获得了从头重塑公司合规职能的契机，通过引入智能体 AI 聊天机器人，取代了依赖邮件、环节繁琐的多流转筛查工作流。现在，员工只需将交易对手信息粘贴至统一界面中，系统即可自动验证实体名称，标记缺失的法律后缀，并为 Marcura 的筛查服务生成结构化的清晰列表。

下一步将是进行 API 对接，以彻底消除邮件交接。Gerasymov 估计，以往 80-95% 的手动合规工作现在都可以以极低的成本实现自动化，但他同时指出，真正的阻力在于人：即信任度、对变革的抵触情绪以及优先级的排定。”

重塑 Enesel 的合规职能

“当我加入 Enesel 时，合规职能正经历一场深刻的变革。我接手了既有的流程和系统，但当时还没有组建专门的合规团队。这既带来了机遇，也带来了紧迫感。 

“Marcura 支撑着我们的筛查工作流。但在请求如何传递给他们这一环节上，依然存在流程阻碍。在过去的流程中，经纪人会通过电子邮件将交易对手信息发送给我们的前线人员。租船经理再将其转发给审核团队。审核团队进行审查、核对实体名称，然后通过电子邮件发送给 Marcura。整个过程完全依赖人工且邮件繁杂，中间存在多次流转环节。”

智能体 AI 聊天机器人如何取代手动筛查工作流

“我构建的第一项应用是一个智能体 AI 聊天机器人。员工可以将电子邮件往来记录或名称列表等信息直接粘贴到聊天机器人界面中。随后，系统会自动验证实体名称，在缺失法律后缀时发出提示，并将所有内容整理成结构化的清晰列表。 

“其核心优势在于，聊天机器人屏蔽了频繁的后端变更对用户的影响，这些变更即便是有益的，通常也会打乱日常工作。我们的员工使用相同的界面，而我们在后台不断进行优化开发。他们唯一能感受到的变化，就是回复质量的提升和周转时间的缩短。” 

从邮件交接到 API：实现完全自动化的路径

“目前，聊天机器人仍通过电子邮件向 Marcura 传递数据，但我们正在开发 API 对接以解决这一问题。我们的终极目标是从源系统中自动捕获信息，无需人工干预，直接向相关人员呈现‘绿灯’或‘红灯’的判定结果。但这还需要一步步来实现。” 

“在与 Marcura 合作的过程中，令人印象深刻的是他们倾听的意愿，以及通过协同创新实现共同学习的开放态度。而这正是基于双方的共识——在合规这一领域，持续的变革是不可避免的。” 

为何当今 80–95% 的合规工作均可实现自动化

“合规工作在某一层面上确实复杂，但它也由特定的原则和标准组成，这些完全可以用自然语言来描述。如今，以往 80% 到 95% 的手动合规工作都可以以极低的成本、且无需高深软件开发专业知识的情况下实现自动化。 

“阻碍完全自动化快速实现的因素并非技术问题，而是人为因素：信任、对变革的抵触，以及首先优先推进哪些项目的实际抉择。” 

让商业团队心无旁骛，专注核心业务

“虽然合规是一项至关重要的控制职能，但不应分散商业团队对核心职责的精力。我们的目标是为他们提供清晰、规范的合规决策支持，使其能够在确定的合规边界内，专注于安全且高效的贸易运营。”