해운 산업에서의 AI는 단순한 실험 단계를 넘어서고 있습니다. 상업 및 운영 부서 전반에 걸쳐 기업들은 AI를 일상적인 업무 프로세스에 점차 깊숙이 통합하고 있습니다. 그러나 AI를 활용하는 것과 이를 전사적 규모로 확장할 준비를 갖추는 것은 완전히 다른 문제입니다.

당사는 Marcura와의 파트너십을 통해 신규 연구 보고서를 발간하고, 해운 기업이 AI 실험 단계에서 벗어나 규모에 맞춰 효율적이고 책임감 있게 AI를 운영하기 위해 무엇이 필요한지 심도 있게 분석했습니다.

본 웨비나에서는 보고서 출시를 기념하여, AI 도입과 AI 성숙도 간에 벌어지고 있는 격차를 분석하고, 기업들이 이를 좁히기 위해 취해야 할 핵심 조치들을 살펴봅니다.

전문가 패널과 함께 본 연구 결과를 토대로 토론을 진행하며, 해운 기업이 적절한 인간의 감독(Human Oversight)을 유지하고 AI의 기반이 되는 데이터 신뢰성을 강화하는 동시에, 광범위한 도입에 필수적인 거버넌스와 책임 체계를 구축하여 AI로부터 더 큰 가치를 창출하는 구체적인 방안을 제시합니다.

1시간 동안 진행되는 본 세션의 주요 내용:

• 단순한 AI 도구 도입을 넘어 AI 준비 상태를 갖춘 조직으로 도약해야 하는 이유, 그리고 AI 성숙도 격차가 발생하는 근본 원인

• 단순 보조용 AI에서 자율적 에이전트(Agentic) 도구로의 전환을 포함하여, 해운의 일상적인 상업 및 운영 프로세스에 AI가 통합되는 실태

• AI가 생성한 작업 결과를 검증하고 확인하는 과정에서 발생하는 숨겨진 '검증 비용(Verification Tax)'과 도입 규모 확대에 따른 영향

• 명확한 소유권 규정, 리스크 기반의 인간 감독, 그리고 한층 강력한 정보 인프라 구축을 통해 단순한 신뢰를 넘어 명확한 책임 체계로 나아가는 방안

• 해운 조직 전반에 걸쳐 책임감 있게 AI를 확장하기 위해 실천해야 할 실질적인 거버넌스 모델

본 웨비나 참석자에게는 보고서 전문을 우선적으로 받아보실 수 있는 혜택이 제공됩니다.